1. Высокая стоимость заявки (CPL = 4 000 руб.) — высокая конкуренция с другими образовательными учреждениями и онлайн-курсами.
2. Низкая конверсия из заявки в оплату (6%) — пользователи проявляют интерес, но не завершают регистрацию на курс.
3. Отсутствие сегментации целевой аудитории — объявления показывались слишком широкому кругу людей, что увеличивало стоимость.
4. Неэффективные креативы — рекламы не цепляли внимание целевой аудитории, не были достаточно релевантны запросам.

Сильное УТП и проработка оффера помогут привлечь более заинтересованных пользователей, что снизит стоимость заявки и повысит конверсию.
Решение:
• Сформулировали четкое УТП: «Обучение с гарантией трудоустройства в IT».
• Создали оффер с ограниченной акцией: «Запишитесь на курс Python и получите бесплатный вводный урок и консультацию с наставником».
• Подключили рассрочку на оплату курсов, чтобы снизить барьер входа для студентов.
• Позиционирование курса как гибкого, для людей с разным уровнем знаний и в удобное время.

Аудитория будет лучше реагировать на реальные истории выпускников.
Решение:
• Сделали серию рекламных видеороликов с историями студентов, которые нашли работу после прохождения курса.
• Использовали карусели с примерами тем, которые изучаются на курсах.
• Включили отзывы студентов и статистику: 90% студентов трудоустраиваются в течение 3 месяцев.

Оптимизация воронки прогрева поможет повысить конверсию из лида в оплату.
Решение:
• Внедрили автоворонку через email-маркетинг и мессенджеры (WhatsApp и Telegram).
• Лиды, которые не записались на курс, получали цепочку писем с дополнительной информацией:
1. Истории успеха выпускников.
2. Презентация курса с описанием преимуществ.
3. Прямое предложение с бонусом — бесплатный мини-урок или консультация с наставником.
• Прогрев на сайте: чат-бот, который отвечает на вопросы пользователей в реальном времени.

Сегментация аудитории и точечный таргетинг снизят стоимость привлечения клиентов.
Решение:
• Провели сегментацию на основе интересов и поведения пользователей:
• Студенты и школьники (для курсов по веб-разработке и Python).
• Офисные работники, которые хотят сменить профессию (Data Science, тестирование).
• Люди, работающие в смежных областях и желающие повысить квалификацию.
• Использовали look-alike аудитории и ретаргетинг для тех, кто проявил интерес, но не записался на курс.

1. CTR (Click-Through Rate):
• Видеореклама с историями студентов показала лучший результат с CTR 3,5% (стандартный CTR для этой ниши — 1,5%).
• Карусели с примерами курса и описанием ключевых тем показали CTR 2,8%.
2. CPL (Cost Per Lead):
• Стоимость заявки снизилась с 4 000 руб. до 2 800 руб., что составило снижение на 30%.
3. CPC (Cost Per Click):
• CPC на рекламные кампании с видеокреативами снизился с 25 руб. до 18 руб. за клик, что также дало значительное улучшение в плане расходования бюджета.
4. CPO (Cost Per Order):
• Конверсия из заявки в оплату выросла с 6% до 12%. Это означало, что каждый второй заинтересованный пользователь теперь записывался на курсы.
5. ROMI (Return on Marketing Investment):
• ROMI увеличился с 180% до 320%, что подтверждает эффективность рекламной стратегии и повышение отдачи от вложений в рекламу.
6. ROI (Return on Investment):
• ROI увеличился с 200% до 350% за счет снижения CPL и улучшения конверсии из заявки в оплату.
7. CPM (Cost Per Thousand Impressions):
• Стоимость за тысячу показов (CPM) снизилась с 150 руб. до 110 руб. благодаря более точному таргетингу и оптимизации креативов.

ROI (возврат на инвестиции): 280%

• Снижение CPL: на 32% (с 1 500₽ до 1 020₽)
• CTR (click-through rate): 4.1% (изначально 2.9%)
• Конверсия из кликов в заявки: 13.7% (изначально 9.5%)
• Конверсия из заявок в платных студентов: 23.5% (рост на 15%)